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视频监控系统与人脸识别相结合

cqbakj2018-03-12监控系统0人评论303次   

视频监控系统与人脸识别相结合,随着信息技术不断发展,视频信息越来越广泛地应用在娱乐、教育、安全、生活等各种领域。基于人脸识别技术的智能视频监控系统具有十分广泛的应用前景。本文将重点针对人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术进行探讨。
视频监控系统的应用现状
视频监控系统的发展经历了一代的全模拟系统、二代的部分数字化的系统、三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变。现有的数字视频监控系统实现了视频监控手段的数字化、网络化和集成化,但是它存在一个最主要的缺陷:对视频内容只能靠人来判断,同时它多用于“事后处理”,并不能充分发挥视频监控系统的主动性。基于先进生物特征识别技术的
人脸识别智能视频监控系统的出现是视频监控系统发展的又一标志,智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象。
人脸识别视频监控系统的架构
人脸识别视频监控系统有四大核心部分:视频处理/人脸捕获工作站、人脸比对工作站、黑名单数据库和报警显示工作站。视频处理/人脸捕获:在视频图像中发现人脸,评估图像质量并提交给人脸识别比对模块;人脸识别比对模块:对登陆的照片提取特征模板并与黑名单数据库相比较;黑名单照片采集:建立模板并将模板数据加入黑名单数据库;报警显示:根据比对结果,显示报警结果,或将报警信息传递给PDA或其它手提终端。

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