重庆高清监控安装公司资讯：近些年，低照度摄像机纷纷涌现出来，成为“平安城市”视频监控系统炙手可热的机型之一。为何“低照度”能够实现非常好的图像效果，有哪些实用原理？

影响摄像机图像效果的几个重要因素主要包括镜头、光圈、图像传感器、补光灯等，也正是这些硬件/软件因素的差异化，才有图像效果有差别的摄像机。另外图像的效果还与ISP调优能力、镜头搭配合理性有较大关系。低照度摄像机，主要受镜头、图像传感器、后端图像处理技术等因素的影响，是指在光照较暗的情况下(即低照度)仍然可以获得比较清晰图像的摄像机。目前安防行业通常将前端摄像机分为四个等级，当最低照度值达到甚至低于0.0001Lux的时候，便达到了“星光级”的超低照度摄像机。

图像传感器:影响摄像机低照度的，首先是传感器的选择。众所周知，同样尺寸的图像传感器，像素越高，分配到每个像素的感光面积就小，低照效果就越差;拿200万像素的高清摄像机来说，如果使用与30万像素模拟摄像机同样大小的传感器，那平均每一个像素的感光面积只有模拟摄像机的1/8，其高清画质在夜间反而会更加惨不忍睹。所以，星光级低照度摄像机，一般会采用靶面尺寸较大的成像传感器：相同像素的摄像机，靶面尺寸越大，每个像素吸收到环境中的光线就会越多;单位面积的进光量，是体现传感器低照度性能的决定因素。

大光圈镜头:镜头是摄像部件的重要组成部份，它在低照监控应用技术上的作用是为摄像机聚焦被摄目标的光线，这里的低照应用与技术关键在于镜头的口径越大其进光量也会越大，也就是镜头光圈的增大可有效提升进光量，从而使摄像机获得理想的低照度效果。

处理芯片:低照度环境还会给图像带来噪声，从而图像的清晰度，这就需要有性能足够强大的处理芯片，来搭载自动增益、数字降噪等关键技术。自动增益，能够将低照度下图像的亮度维持在理想状况，控制噪声的大小;数字降噪技术，则能够过滤噪声，显示较为纯净的画面，看清更多的图像细节。强大的处理芯片搭载的关键算法，对原始裸数据进行“雕琢”后，才能呈现给用户最好的图像效果。

低照度增强算法:使用相同的处理芯片，也不一定就能取得同样的降噪、增益效果。以降噪为例，降噪处理不当，会造成图像严重的雾感、拖影、细节损失等现象。而对于伽马数值设置，过高会使画面的对比度增强、画面变暗、画质通透，但会丢失细节;数值设置过低，又会使图像变亮、细节增加，但是画质通透度变差。所以即使基于相同的硬件平台，产品的最终效果也各有不同，这其中就体现了不同厂家的研发实力。

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