平安城市公共安全视频监控系统建设现存应用问题

1.图像质量不能满足需求

当发生突发性事件需要查看监控视频时，公安人员可通过区域内建设的公共安全视频监控系统了解事件发生的前因后果，如果是标清摄像机，事件的具体细节显示不完整，比如嫌疑人面部特征、车牌等，无法提供有价值信息。

除此之外还有两种使用中常遇到的情况。第一种是标清摄像机本身的局限，无法对图像亮处和暗处进行适当处理。二是用于安防的监控摄像机需要全天不间断的工作，要求摄像机对相同的监控场景在夜晚也能做到清晰成像。

2.各级系统间数据未能实现共享复用

2015年5月，九部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，明确强调在平安城市建设中统筹规划的重要性，要从布点、联网、应用等多方面，建设立体化的社会治安防控体系。

目前我国各大城市，在条件允许的情况下均建立起省、市、县各级视频监控联网，确保信息的共享共用，但是有些地区仍未被纳入联网。

3.监控筛查耗费人力

24小时人工监控耗费大量精力，依赖人工看视频监控很容易错过重要信息。公安人员对事件发生时的记录视频需要一帧一帧筛查，极大消耗警力，并且有可能有疏漏。所以视频监控中智能感知技术的应用十分重要。

二、以技术手段推进平安城市建设

1.高清智能前端IPC建设

要在监控区域内实现高清的图像捕捉和视频采集，前端设备需更新换代。目前安防领域的专业厂商基本都实现了高清IPC技术的建设，并提供多种类型IPC适用于不同时间、地形。

2.智能跟踪

智能跟踪摄像机可实现双高清图像，全景画面全局无死角监控，球机对运动目标实时跟踪

是为满足监控系统中对移动物体智能跟踪的需求而研发的，具备多目标跟踪能力，可呈现高清分辨率图像。智能多目标跟踪系统采用先进的图像检测、识别和跟踪技术，配合精密运动控制系统，实现对大场景中多个运动目标的连续快速跟踪捕捉。对于一些大场景，例如广场、火车站、重点区域大门等地方，可以根据情况选用一枪多球、全景拼接、高空瞭望等方案。

3.全景拼接

大而广的区域，一个摄像机覆盖不到全貌，如果分别在多个地点部署多个摄像机，在看图像时则会出现分不清地点在哪的情况。全景拼接则可将多幅小视野图像拼成一副大视野图像，将整个广场的全貌呈现给用户，也便于对整个监控区域进行监控、跟踪、视频分析。

三、“云与大数据”建设全新平安城市管理平台

随着安防视频监控系统技术的进步和安防系统建设规模的增长，安防系统的发展需求也发生了深刻的变化，大集成、大联网、高效数据分析和处理已经成为了安防行业的大趋势。视频图像以及行管数据信息的汇聚、整合和集成，逐步形成了海量数据中心，快速推动安防行业进入大数据时代。平安城市视频综合管理平台发展至今，经历了前端接入——互联互通——强化应用等几个阶段，目前“云与大数据”业已成为现阶段建设的主题。

云计算平台具备的高性能视频数据分析计算处理能力，能够支撑各种大规模视频监控业务、视频图像应用系统的运行，在智能视频分析中能更准确地对视频图像信息进行摘要和分析，快速响应大量业务数据服务，满足来自各部门、各区域的业务系统与用户的海量并发请求。视频分析处理后的各类线索信息以及其他结构化和非结构化数据也可以更快、更精准地进行关联和分析，以支撑同时建设的各项视频业务应用系统。

大数据时代需要的是真正具备感知和识别能力的摄像机，实现基于视频识别出监控画面中的内容，进行语义描述和最佳图片抓拍，然后通过后端云计算平台进行分析，代替我们做出思考和判断。拥有感知能力的感知型摄像机，相当于一个一个视觉传感器，大量摄像机感知的海量信息，进入大数据和云计算平台，使我们不仅能从单个摄像机中识别内容作出判断，还能从海量的监控数据中作出深度分析和挖掘，从而对社会管理产生深远的影响。

随着技术的不断发展，未来平安城市的建设将以云计算技术为基础，以人工智能与图像处理技术为核心，以大数据技术为抓手，并将逐步延伸到移动层面，最终的目的皆是贴合行业实战需要，更加高效智能方便。

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